Metodi di stima in presenza di errori non campionari [electronic resource] / by Giovanna Nicolini, Donata Marasini, Giorgio Eduardo Montanari, Monica Pratesi, Maria Giovanna Ranalli, Emilia Rocco.
By: Nicolini, Giovanna [author.].
Contributor(s): Marasini, Donata [author.] | Montanari, Giorgio Eduardo [author.] | Pratesi, Monica [author.] | Ranalli, Maria Giovanna [author.] | Rocco, Emilia [author.] | SpringerLink (Online service).
Material type:
BookSeries: UNITEXT: Publisher: Milano : Springer Milan : Imprint: Springer, 2013Description: XV, 225 pagg. online resource.Content type: text Media type: computer Carrier type: online resourceISBN: 9788847027961.Subject(s): Statistics | Mathematical statistics | Statistics | Statistical Theory and MethodsDDC classification: 519.5 Online resources: Click here to access online 1 Introduzione al campionamento da popolazioni finite -- 2 I campionamenti probabilistici -- 3 L’impiego delle variabili ausiliarie per la costruzione degli stimatori -- 4. Metodi per correggere gli errori di copertura -- 5. Metodi inferenziali in presenza di errori da mancate risposte totali -- 6. Metodi inferenziali in presenza di errori da mancate risposte parziali.
L’opera si propone di illustrare in modo sintetico e sistematico le tecniche di stima dei parametri di una popolazione finita che fanno uso delle informazioni ausiliarie disponibili, al fine di affrontare i problemi che emergono nelle indagini reali. In queste infatti ci si trova a dover fronteggiare gli effetti delle imperfezioni nelle basi di campionamento, della mancata osservazione di tutte le variabili da rilevare o di una parte di esse nelle unità designate a far parte del campione, degli errori di misura. Il volume si propone di rendere il lettore conscio di tali effetti e capace di farvi fronte con le tecniche che vengono descritte sottolineandone le potenzialità e i limiti al fine di una scelta consapevole.
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