Régression avec R (Record no. 106546)

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Classification number QA276-280
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Source bicssc
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Source bisacsh
082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER
Classification number 519.5
Edition number 23
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Personal name Cornillon, Pierre-André.
Relator term author.
245 10 - TITLE STATEMENT
Title Régression avec R
Medium [electronic resource] /
Statement of responsibility, etc by Pierre-André Cornillon, Eric Matzner-Løber.
264 #1 -
-- Paris :
-- Springer Paris,
-- 2011.
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Extent XIV, 246 p.
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490 1# - SERIES STATEMENT
Series statement Collection Pratique R
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc Cet ouvrage expose en détail l'une des méthodes statistiques les plus courantes : la régression. Il concilie théorie et applications, en insistant notamment sur l'analyse de données réelles avec le logiciel R. Les premiers chapitres sont consacrés à la régression linéaire simple et multiple, et expliquent les fondements de la méthode, tant au niveau des choix opérés que des hypothèses et de leur utilité. Puis ils développent les outils permettant de vérifier les hypothèses de base mises en œuvre par la régression, et présentent les modèles d'analyse de la variance et covariance. Suit l’analyse du choix de modèle en régression multiple. Les derniers chapitres présentent certaines extensions de la régression, comme la régression sous contraintes (ridge, lasso et lars), la régression sur composantes (PCR et PLS), et, enfin, introduisent à la régression non paramétrique (spline et noyau). La présentation témoigne d'un réel souci pédagogique des auteurs qui bénéficient d'une expérience d'enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont replacés dans la perspective de leur utilité pratique grâce à l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte. Chaque chapitre est complété par une suite d'exercices corrigés. Le niveau mathématique requis rend ce livre accessible aux élèves ingénieurs, aux étudiants de niveau Master et aux chercheurs actifs dans divers domaines des sciences appliquées. Vous pouvez télécharger les exercices corrigés ainsi que les commandes R de l’ouvrage sur ce site (voir rubrique « Informations complémentaires » sur la colonne de droite).  Pierre-André Cornillon est Maître de Conférences à l’université Rennes-2-Haute-Bretagne. Eric Matzner-Løber est Professeur à l’université Rennes-2-Haute-Bretagne.
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Topical term or geographic name as entry element Statistics.
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Topical term or geographic name as entry element Mathematical statistics.
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Topical term or geographic name as entry element Economics
General subdivision Statistics.
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Topical term or geographic name as entry element Statistics.
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Topical term or geographic name as entry element Statistical Theory and Methods.
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Topical term or geographic name as entry element Statistics and Computing/Statistics Programs.
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Topical term or geographic name as entry element Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance.
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Topical term or geographic name as entry element Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences.
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Topical term or geographic name as entry element Statistics for Social Science, Behavorial Science, Education, Public Policy, and Law.
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Personal name Matzner-Løber, Eric.
Relator term author.
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Corporate name or jurisdiction name as entry element SpringerLink (Online service)
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Title Springer eBooks
776 08 - ADDITIONAL PHYSICAL FORM ENTRY
Display text Printed edition:
International Standard Book Number 9782817801834
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Uniform title Collection Pratique R
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Uniform Resource Identifier http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0184-1
912 ## -
-- ZDB-2-SMA

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